S’il existe un sujet dans le secteur de l’industrie qui, de nos jours, est sur toutes les lèvres, c’est bien l’intelligence artificielle. Difficile de concevoir les technologies de l’information sans elle. Bien qu’elle puisse sembler futuriste pour un grand nombre de personnes – dont certains cadres et dirigeants d’entreprises, l’utilisation de l’intelligence artificielle ne cesse de s’étendre, englobant déjà les services financiers, les soins de santé, l’hôtellerie, les voyages, la vente au détail, la fabrication, et bien d’autres encore.
Comment fonctionne l’intelligence artificielle ?
Sans que forcément nous en ayons conscience, l’IA joue déjà un rôle essentiel dans notre quotidien. Chatbots intelligents, filtres anti-spam et scanners de virus, moteurs de recherche et assistants vocaux intelligents tels que Siri et Alexa, l’IA est partout, et son impact n’a de cesse de croître, constituant une caractéristique essentielle dans de nombreuses applications commerciales.
Mais qu’est-ce que l’intelligence artificielle et comment fonctionne-t-elle ? Pour faire court, l’IA est un processus qui simule l’intelligence humaine pour traiter une énorme quantité de données afin d’établir des schémas simplifiés, des probabilités, des prévisions, des recommandations, entre autres, et ceci en vue de faciliter les tâches et d’optimiser l’efficacité des différents secteurs.
Si les algorithmes qui la constituent imitent les actions humaines, leurs capacités d’analyse de nouvelles informations provenant de diverses sources, leur adaptation ultra rapide – en temps quasi réel – et leur niveau de précision inestimable pour les entreprises dépassent de loin les compétences humaines.
De nombreuses applications ou services d’entreprise disposent déjà de l’IA, et l’utilisent pour l’extraction, l’analyse et la compréhension de données, soutenant ainsi les entreprises dans leurs efforts de transformation numérique. En outre, il est de plus en plus courant pour les entreprises de recruter des spécialistes en IA et en gestion de données pour mener à bien leurs projets. Ce fait ne se limite pas seulement aux grandes entreprises, puisque la plupart des petites entreprises peuvent également adopter l’IA, dans le cadre d’un service SaaS ou cloud, et en tirer rapidement profit, si utilisée de manière appropriée.
Exemples de l’utilisation de l’IA dans divers secteurs
Certaines industries utilisent déjà l’IA à un certain degré, allant des activités les plus simples et répétitives jusqu’aux plus hauts niveaux de recherche. On y apprécie ses capacités descriptives, à savoir sa capacité à traiter de grand volume de données pour les simplifier. Mais ce sont ses capacités prédictives et prescriptives qui sont certainement les plus appréciées.
Ainsi, dans des domaines plus avancés, notamment les systèmes de santé, l’IA est utilisée notamment pour inspecter les radiographies, les tomodensitogrammes entre autres imageries afin d’améliorer la détection de pathologies tels que les cancers ou autres maladies plus difficiles à diagnostiquer. L’IA permet de numériser rapidement un grand nombre d’images avec une grande précision, permettant aux spécialistes de gagner un temps précieux. Un nombre croissant de services de santé s’appuient sur l’IA pour permettre aux professionnels de consacrer plus de temps aux patients et à la prestation de services. D’après un rapport de McKinsey, 15 % des heures de soins de santé peuvent être automatisées grâce au rôle joué par l’IA.
Dans le secteur de l’assurance, l’IA est utilisée pour soutenir les efforts de prédiction des risques, en cartographiant tout, des modèles météorologiques et d’inondation, au comportement des conducteurs et aux tendances de la construction ou du marché. Tous ces éléments ont une incidence sur les devis d’assurance et améliorent l’expérience client. L’IA contribue également à la résolution rapide des sinistres, en vérifiant les dommages sur les images des clients et en accélérant les paiements, réduisant ainsi les interactions humaines et les retards.
Toujours dans le cadre des risques, le milieu bancaire s’appuie sur l’IA pour la gestion de ces derniers. En effet, l’IA permet de classifier les risques en matière d’investissements et d’analyser l’activité en temps réel afin de détecter les fraudes potentielles. L’IA contribue aussi à gérer la conformité réglementaire, en traitant les contrats et de grands volumes de données en un temps record. Enfin, en matière de fiscalité, l’IA permet aux comptables d’inverser le ratio habituel de 80% de collecte de données – 20% d’analyse, créant ainsi un gain de valeur massif, selon Ernst & Young.
Si l’importance – voire la nécessité – de l’IA est plus accrue dans les services entièrement numériques, tels que les banques et les assurances, et sur la transformation numérique des entreprises, le secteur manufacturier et les industries plus traditionnelles peuvent eux aussi grandement profiter de ses atouts. Grand nombre de fabricants et de fournisseurs utilisent l’IA pour vérifier et améliorer la qualité des matériaux et des produits, ainsi que pour optimiser l’efficacité de leur production. N’oublions pas le rôle de l’IA dans la gestion des équipements d’usine, dans laquelle elle assure une maintenance prédictive et réduit les temps d’arrêt, dans le cadre des initiatives de l’industrie 4.0. L’IA est également intégrée dans le matériel des voitures à conduite autonome, des drones et des systèmes robotiques.
A plus petite échelle, l’IA vise à améliorer le quotidien des citoyens, travailleurs voire tout simplement des individus : elle détecte les erreurs dans les données commerciales courantes, rédige des rapports pour les dirigeants affairés, est capable d’optimiser une partition musicale ou de restaurer des photos artistiques, entre autres. Mentionnons également l’intelligence toujours croissante des assistants, qu’ils soient vocaux – Alexa et Siri – ou rédactionnels – Jasper, et qui ont ouvrent la voie à un flot illimité d’applications qui nous permettront de nous débarrasser des tâches désagréables pour nous concentrer sur l’essentiel afin de travailler de manière plus efficace et qualitative.
Le summum de l’intelligence artificielle
Pour connaître les dernières applications de l’IA, penchons-nous sur l’un des secteurs dans lesquels elle est certainement la plus efficacement exploitée, à savoir celui de l’aviation. Les moteurs d’avion sont surveillés en vol et en direct pour détecter la moindre variation des performances normales et en informer le pilote, la compagnie aérienne et le fabricant de moteurs. Ceci permet d’améliorer la maintenance des engins, de rationaliser les opérations et d’économiser un carburant toujours plus précieux. Au sol, les endoscopes intelligents favorisent des inspections complexes toujours plus rapides, ce qui permet de remettre les avions en vol dans les plus brefs délais.
À l’aéroport, l’IA permet d’accélérer le passage des passagers dans les couloirs jusqu’aux portes d’embarquement, grâce à une meilleure disposition et conception des bâtiments et à des services d’enregistrement plus rapides. Elle est déployée sur le tarmac pour accélérer le temps de rotation des avions et de bien d’autres manières invisibles aux yeux des passagers.
Conclusion : Vers une intelligence artificielle omniprésente et en croissance constante
Une gestion et un stockage optimal des données est ce qui définit déjà – et définira davantage dans le futur – le succès d’une entreprise. Quiconque souhaite se faire une place dans l’ère de l’industrie 4.0 n’aura d’autres options que d’intégrer l’IA à sa routine et sa vision entrepreneuriales. La différence face à la concurrence se fera sans aucun doute dans l’exploitation même de l’IA.
Aussi il est primordial pour les entreprises d’anticiper cette croissance inévitable incitée par l’IA en préparant leur capacité de traitement des données. Seule une telle anticipation permettra aux entreprises d’établir des fondations solides qui supporteront la puissance technologique à venir sur laquelle elles pourront s’appuyer pour accéder à des informations qui inciteront à l’innovation, les imposeront dans un horizon concurrentiel et leur permettront de s’adapter dans un monde en constante mutation.
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