Dans cet article, Naguib Maoulida, BI & Data Engineer chez Ivy Partners, explore l’influence croissante de l’intelligence artificielle (IA) dans l’industrie manufacturière. Des stratégies d’optimisation aux avantages en matière de croissance, il met en évidence comment l’IA redéfinit le paysage industriel, annonçant une nouvelle ère de productivité et d’efficacité.
L’intelligence artificielle (IA) incarne la notion d’une machine équipée de facultés cognitives similaires à celles des êtres humains, y compris la capacité de penser et d’apprendre. Quand déployée dans l’industrie, l’IA a le potentiel d’augmenter radicalement la performance opérationnelle, que ce soit par l’intermédiaire de processus automatisés ou de l’emploi de robots hautement sophistiqués.
Quant au domaine manufacturier, fréquemment marqué par des tâches physiques routinières, l’introduction de l’IA offre des opportunités considérables pour l’automatisation. l’IA est capable de maximiser l’efficacité des processus et de stimuler la productivité de manière significative.
Comment l’IA peut-elle être bénéfique dans l’industrie ?
Dans le domaine industriel, l’IA se réfère à l’intégration de cette technologie dans les processus de fabrication, conférant ainsi une plus grande intelligence à ces derniers. Cela conduit à la création d’usines intelligentes et de robots sophistiqués.
Avec la croissance de l’IA visant à augmenter la productivité et la qualité, on peut anticiper l’émergence d’un grand nombre d’usines robotisées à travers le monde.
L’objectif de l’utilisation de l’IA dans le secteur manufacturier est d’améliorer la productivité et la qualité tout en réduisant les coûts de production. De plus, l’IA peut prévenir les éventuels dommages à la vie humaine tels que les fuites de gaz ou les incendies.
Il existe plusieurs façons d’intégrer l’IA dans l’industrie manufacturière, par exemple en utilisant des robots pour les chaînes de production, en développant des systèmes de vision artificielle pour surveiller le contrôle de la qualité ou en formant des réseaux de neurones pour résoudre des problèmes complexes.
Aujourd’hui, l’attention est portée sur les usines intelligentes équipées de dispositifs capables d’apprendre par eux-mêmes, de réfléchir ou de percevoir leur environnement.
L’objectif principal est de mettre en place un système capable de résoudre de manière autonome les problèmes de production avec une intervention humaine minimale.
Quelles sont les étapes d’intégration de l’IA?
Transfert de compétences vers l’IA
La première étape implique d’inculquer à l’IA les techniques et compétences des travailleurs existants. Cette approche ne se limite pas à la progression de l’IA, mais encourage également son développement continu. Au fil du temps, elle sera capable d’accomplir diverses tâches autonomement, sans nécessiter une formation humaine continue. Lorsque cet état sera atteint, nous aurons véritablement franchi le seuil vers l’usine du futur.
Crowdsourcing pour l’IA
L’étape suivante consiste à faire appel au crowdsourcing. En procédant ainsi, vous pouvez recueillir des informations ou des données qui peuvent être analysées par l’IA. Elle peut traiter ces données en quelques secondes et les comparer à d’autres informations dans sa base de données. On obtient un « esprit de ruche » qui permet à l’IA d’acquérir une connaissance collective et même de comprendre ce que tout le monde sait en général.
Autonomie grâce à l’apprentissage non supervisé
Finalement, en utilisant l’apprentissage non supervisé, une IA peut devenir autonome. Cela signifie qu’elle peut apprendre de manière autodidacte sans directives explicites. Mais comment procède-t-elle pour apprendre ? Elle emploierait l’apprentissage par renforcement. C’est une méthode plus efficace pour orienter une IA vers les résultats souhaités, mais de manière indirecte. Dans ce cas, la machine dispose d’un contrôle de haut niveau.
Pourquoi l’IA est-elle utilisée dans l’industrie ?
L’IA exécute des tâches telles que le soudage, la peinture, l’assemblage et la manutention avec une précision équivalente à celle des meilleurs travailleurs humains.
L’intelligence artificielle a la capacité de gérer les flux de travail de manière précise et efficace, évitant ainsi les erreurs et les retards. Les machines n’ont pas besoin de périodes de repos, ce qui leur permet d’être utilisées en continu, sans interruption.
L’IA peut également aider les fabricants à surveiller les processus, les flux de travail ou les équipements complexes en temps réel, leur permettant d’identifier les risques ainsi que des solutions de maintenance prédictive basées sur l’analyse de données.
En raison de ces fonctionnalités avantageuses, il est très efficace d’utiliser l’IA dans le secteur manufacturier.
Quelles sont les applications de l’IA dans l’industrie ?
La maintenance prédictive
Un des avantages majeurs de l’intelligence artificielle dans le secteur manufacturier est la maintenance prédictive. Celle-ci permet aux fabricants de comprendre l’état de leurs équipements, de réduire les temps d’arrêt et d’optimiser l’utilisation de leurs actifs.
L’efficacité énergétique
L’intelligence artificielle peut aider à augmenter l’efficacité énergétique d’une usine. En analysant l’équipement et en interprétant d’importants ensembles de données, les fabricants peuvent optimiser et automatiser les tâches quotidiennes telles que la planification de la chaîne d’approvisionnement, la conception des processus et la gestion des ressources.
Emballage et Conditionnement
L’Internet des objets (IoT) assiste les fabricants en leur permettant de surveiller les machines et les bandes transporteuses en temps réel, optimisant ainsi le processus d’emballage.
Contrôle de la qualité
L’IA dans la fabrication peut être utilisée pour hiérarchiser et apprendre des modèles de défauts, permettant aux entreprises d’économiser du temps et de l’argent. De plus, elle peut optimiser les stratégies d’inspection pour améliorer le rendement et réduire les risques de mise sur le marché de produits défectueux.
Quels sont les avantages de l’utilisation de l’IA dans l’industrie?
Élimination des goulots d’étranglement
À l’ère de l’industrie 4.0, les goulots d’étranglement sont remplacés par de nouvelles opportunités qui peuvent être facilement identifiées, analysées et exploitées.
Supprimer les coûts cachés
Grâce à la puissance de l’analyse des données, les fabricants peuvent déceler les coûts cachés de leurs processus qui passent souvent inaperçus lorsqu’ils ne prennent en compte que les coûts standard.
Réduction des erreurs
Les fabricants peuvent maintenant déterminer la cause première des erreurs, ce qui les rend moins susceptibles de se reproduire
Prédiction
L’IA est capable de prévoir des événements tels que des fuites de produits chimiques, des incendies, des équipements cassés et des défaillances de composants.
Entretien des machines
Les robots alimentés par l’IA peuvent être utilisés pour l’analyse prédictive, ce qui permet de détecter les problèmes avant qu’ils ne surviennent et de fournir des solutions.
Utilisation de robots
Les robots peuvent également être utilisés comme assistants personnels, aidant à rechercher des informations, à planifier des activités ou actions futures et même à fournir des mises à jour sur les activités de l’usine.
Sécurité des informations
Les fabricants sont désormais en mesure de protéger leurs précieuses informations en simplifiant l’accès à celles-ci tout en ajoutant simultanément une couche de sécurité supplémentaire.
Gain de temps
L’IA peut éliminer des tâches simples, permettant aux individus de se concentrer sur ce qu’ils font le mieux. De plus, elle peut accélérer la production en utilisant une combinaison homme-machine. L’automatisation complète n’est pas attendue dans l’utilisation de l’IA, mais « les humains plus l’IA » peuvent augmenter la productivité de 30%.
Identification de nouvelles opportunités
L’IA permet aux fabricants de mieux comprendre les besoins de leurs clients, de réagir plus rapidement aux variations de la demande du marché et d’identifier de nouvelles pistes de croissance.
Conclusion
L’intelligence artificielle s’annonce comme un levier décisif pour la transformation de l’industrie manufacturière. En ouvrant la porte à une automatisation intelligente, à une collaboration homme-machine plus efficace et à des améliorations constantes de processus, elle promet d’engendrer des réductions de coûts significatives tout en augmentant la productivité et les revenus.
La digitalisation et l’IA ne sont pas seulement des concepts futuristes : elles sont déjà une réalité pour beaucoup d’entreprises qui ont su les adopter et commencent à en percevoir les bénéfices. Malgré le fait que nous n’en sommes qu’au début de cette révolution, les perspectives sont infinies et prometteuses.
Au-delà des aspects purement techniques, l’IA permet de comprendre en profondeur les besoins des clients et d’anticiper l’évolution de la demande du marché, offrant ainsi de nouvelles opportunités de croissance. C’est cette compréhension et cette réactivité qui feront la différence à l’ère de l’industrie 4.0.
Si vous souhaitez plus d’informations ou si vous avez des questions sur l’intégration de l’IA, n’hésitez pas à nous contacter. Notre équipe d’experts est à votre disposition pour vous accompagner dans cette révolution technologique.